Preconceito De Gênero Na Saúde: Exemplos, Impacto, Soluções E Muito Mais

Estas contribuições da investigação sobre a relevância das desigualdades de género nos cuidados de saúde não têm acompanhado a investigação sobre intervenções eficazes que poderiam fornecer aos profissionais de saúde ferramentas práticas que facilitam a aplicação de intervenções clínicas orientadas para o género. Na verdade, na revisão da literatura disponível feita por Celik et al. em 2010, [24] os autores não conseguiram encontrar referências que contribuíssem para o desenvolvimento de procedimentos para aumentar as competências dos profissionais de saúde relacionadas com o género. Para avançarmos, precisamos de avaliar a experiência disponível na redução das desigualdades baseadas no género e, sempre que possível, aprender como ampliar intervenções eficazes.

• Por exemplo, os profissionais de saúde mental são mais propensos a dizer que o racismo é um grande problema ou crise em comparação com a força de trabalho dos cuidados de saúde como um todo (68% vs. 52%).
• Estes preconceitos podem facilitar a criação e perpetuação de sistemas e práticas discriminatórias, criando um ciclo de feedback complexo que se sustenta.
• Nos primórdios da investigação biomédica e da descoberta de medicamentos, as diferenças biológicas específicas do sexo foram negligenciadas e tanto os estudos experimentais como os clínicos centraram-se fundamentalmente em modelos experimentais masculinos ou em sujeitos masculinos24.
• Para avançarmos, precisamos de avaliar a experiência disponível na redução das desigualdades baseadas no género e, sempre que possível, aprender como ampliar intervenções eficazes.
• Foi teorizado que o preconceito implícito e o racismo estrutural se reforçam mutuamente – o racismo estrutural ambiental e os seus resultados reforçam as associações psicológicas de um indivíduo entre a identidade racial e resultados piores (preconceito implícito) (20, 21).
• Além disso, pesquisamos a IA explicável e a justiça algorítmica, que garantem a entrega confiável de soluções de IA que podem levar em conta as diferenças de sexo e gênero no bem-estar do paciente.

Após a triagem de mais de 3.082 resumos em bancos de dados de ciências da saúde, identificamos apenas 22 intervenções avaliadas focadas nos profissionais de saúde e baseadas em cuidados de saúde. A maioria dos estudos analisados ​​focou em doenças cardiovasculares e foram estratégias para melhorar a adesão às diretrizes existentes, a fim de reduzir a variabilidade nos cuidados de saúde.

Dados Genômicos No Programa De Pesquisa All Of Us

Para conceber políticas eficazes, os decisores políticos precisam de estratégias para descobrir disparidades de saúde relacionadas com o género em conjuntos de dados com dados desagregados por sexo. Para abordar estas desigualdades de género na saúde, os decisores políticos devem ir além das soluções técnicas e abordar as causas destas desigualdades. Isto envolve dar mais espaço à justiça social na elaboração de políticas, a fim de combater as desigualdades de género na saúde [52]. Estas questões de longa data ainda são negligenciadas hoje, como foi relatado durante a atual pandemia de SARS-CoV-2 [53]. No entanto, embora a OMS e outras agências da ONU com mandatos relacionados com a saúde tenham criado bancos de dados e práticas promissoras sobre o que funcionou ou falhou ao abordar as disparidades de género na saúde [54], esta informação valiosa permanece armazenada sem ser usada ou analisada avançar. Todos eles defenderam a recolha de dados desagregados por género e sexo [27,31,35,40,41,43,45,46,47,49,50] para identificar desigualdades de género na saúde e orientar a concepção, implementação e avaliação do impacto das políticas para enfrentá-los.

• Desde o reconhecimento do preconceito de género na gestão clínica das doenças cardiovasculares, [17–19] vários outros problemas de saúde têm sido alvo de investigação, o que mostra a extensão da desigualdade de género nos cuidados de saúde.
• Algumas das análises apontaram para lacunas essenciais, como a falta de dados desagregados por sexo e de índices de desigualdade de género.
• Além disso, a concepção da maioria dos algoritmos ignora a dimensão do sexo e do género e a sua contribuição para as diferenças de saúde e doença entre os indivíduos.
• Hall et al. (47) publicaram uma revisão sistemática da literatura de 15 estudos concebidos para explorar as evidências do preconceito racial implícito dos prestadores e dos resultados de saúde.
• Com base na alegoria de Jones (54), A Gardener’s Tale, apresentamos um modelo conceitual de preconceitos implícitos dos prestadores de cuidados de saúde e os principais fatores estruturais que afetam esses preconceitos (Figura 2).

Como um primeiro passo crítico para informar o design da tecnologia automatizada para identificar como os preconceitos operam nas interações clínicas dos provedores de pacientes, entrevistamos 25 participantes BIPOC e/ou LGBTQ sobre experiências tendenciosas de saúde. Encontramos oito temas relacionados às experiências e dois temas sobre as estratégias para mitigar preconceitos no futuro. Os temas da experiência foram Cuidado Transacional, Desigualdade de Poder, Vítimas de Comunicação, Medicina Incorporada por Preconceito, Problemas de Nível de Sistema, Intolerância Disfarçada, Lutar ou Fugir e Consequências. Os dez temas apresentados neste estudo contribuem para a compreensão de experiências tendenciosas de saúde na perspectiva de pacientes BIPOC e LGBTQ. Embora pesquisas anteriores examinem os impactos do preconceito implícito nos cuidados de saúde (1)(3)(4), estamos contribuindo para preencher a lacuna que existe em torno de como aplicar as perspectivas dos pacientes BIPOC e LGBTQ em experiências de saúde tendenciosas e reunir suas ideias para projetar informática soluções. Pesquisadores e profissionais de informática em saúde podem aproveitar nossas descobertas para informar o desenvolvimento de inovações tecnológicas que melhorem a qualidade da interação paciente-provedor, abordando preconceitos implícitos.

1 Visão Geral Do Preconceito

Na verdade, foi demonstrado que ações em vários setores em países de baixo e médio rendimento podem melhorar uma variedade de resultados de saúde e desenvolvimento [6]. O Conselho Económico e Social da ONU adoptou esta abordagem em 1997 como “avaliando as implicações para mulheres e homens de qualquer acção planeada, incluindo legislação, políticas ou programas… para que mulheres e homens beneficiem igualmente e a desigualdade não seja perpetuada” [7] . A nível global, o impacto da desigualdade de género na saúde foi posteriormente incluído nos Objectivos de Desenvolvimento do Milénio da ONU e continua a ser significativo nos Objectivos de Desenvolvimento Sustentável [8]. As “Boas Experiências” que os participantes partilharam demonstraram que alguns prestadores de cuidados de saúde podem ter notado estes problemas e contribuído para melhorar as experiências dos pacientes de grupos marginalizados. Soluções simples e não técnicas podem ajudar muito a ajudar os pacientes a se sentirem validados e cuidados, como um questionário para o paciente preencher sua orientação sexual e identidade de gênero. Assim, os investigadores e profissionais de informática em saúde podem aproveitar tecnologias simples e familiares (por exemplo, questionários eletrónicos) para melhorar as interações entre pacientes e prestadores de cuidados.



A comunidade global de saúde pode resistir passivamente ou assumir um papel de liderança na superação de normas injustas de género e, ao fazê-lo, cumprir as aspirações dos ODS e da cobertura universal de saúde. A investigação não examinou como a mobilização comunitária afecta as interacções das mulheres com os prestadores de cuidados de saúde ou se as interacções das mulheres poderiam moldar o próprio sistema de saúde. Utilizando dados de Bihar, na Índia, fizemos novas análises para compreender os efeitos dos grupos de autoajuda, com e sem foco na mobilização para os cuidados de saúde, nas interações das mulheres com os prestadores de cuidados de saúde e nas respostas dos prestadores a estas mulheres.

Como Se Manifestam As Normas E As Desigualdades De Género Nos Sistemas De Saúde?

Sete artigos enfatizaram a importância para os decisores e outros profissionais de saúde que implementam políticas para aumentar a sua consciência e capacidade de género [27,35,39,40,41,46,50]. Os autores enfatizaram a necessidade de analisar fatores sociais além dos biológicos [31,45], para abordar normas de gênero e fatores estruturais [45,46,49] e para trocar melhores práticas e lições [27].



Os danos causados ​​à saúde da população pela desigualdade de género em todo o mundo são imensos e justificam ações abrangentes que abordem a igualdade de género na saúde a todos os níveis [3]. Nas palavras de Hawkes e Buse: “Agora é o momento de atender ao apelo de Alma Ata no seu sentido literal – “A saúde é para todos” e não apenas para alguns. A incorporação do género na saúde global proporciona um caminho promissor para a realização do direito humano de longa data, mas há muito enfraquecido – o direito à saúde” [4]. As causas profundas da desigualdade de género abrangem todas as esferas sociais e é necessária uma abordagem multissetorial [5].

Saúde Mental

Em primeiro lugar, os determinantes estruturais no sistema de saúde e na comunidade envolvente contribuem para o desenvolvimento de preconceitos implícitos em relação às populações de pacientes marginalizados e depois reforçam esse preconceito implícito através da geração de piores resultados para os pacientes. Em segundo lugar, a interrupção deste ciclo só é possível através de uma mudança global no sentido de influências estruturais favoráveis ​​sobre os preconceitos implícitos. Para evitar a criação e perpetuação contínuas de estruturas racistas na sociedade, nos sistemas e nas organizações, é crucial reconhecer que estas dinâmicas podem também aumentar o preconceito implícito dos líderes médicos e dos decisores políticos. O género, entendido como “relações sociais entre homens e mulheres em termos dos seus papéis, comportamentos, atividades, atributos e oportunidades, e que se baseiam em diferentes níveis de poder”, [1] é um dos principais determinantes sociais da saúde [2 ].

• Da mesma forma, incluímos estudos concebidos para avaliar o efeito sobre o preconceito de género de intervenções já implementadas para um objectivo primário diferente (por exemplo, melhorar a adesão às directrizes).
• Para conceber políticas eficazes, os decisores políticos precisam de estratégias para descobrir disparidades de saúde relacionadas com o género em conjuntos de dados com dados desagregados por sexo.
• Isto compara-se com 52 por cento para profissionais de saúde em instalações com pacientes maioritariamente brancos e 47 por cento para instalações sem grupo racial ou étnico maioritário.
• Apesar dos avanços científicos significativos alcançados até agora, a maioria das tecnologias de IA biomédica atualmente utilizadas não leva em conta a detecção de vieses.
• Estas contribuições da investigação sobre a relevância das desigualdades de género nos cuidados de saúde não têm acompanhado a investigação sobre intervenções eficazes que poderiam fornecer aos profissionais de saúde ferramentas práticas que facilitam a aplicação de intervenções clínicas orientadas para o género.

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